PPPL：AI模型彻底改变了聚变研究的等离子体加热预测

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  点击   可控核聚变   关注并星标 每天与你一起 关注核聚变最前沿资讯 10月9日，美国能源部普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）发布了一项重大研究成果《New AI models of plasma heating lead to important corrections in computer code used for fusion research》。 该研究开发了开创性的人工智能（AI）模型，这些模型正在重塑我们对聚变实验中等离子体加热的理解。这些新模型不仅将预测速度提高了1000万倍，而且在传统数字代码失败的情况下也能提供准确的结果。这一突破性的进展将在10月11日在亚特兰大举办的美国物理学会等离子体分会第66届年会上进行展示。 机器学习在核聚变研究中的力量 AI模型利用机器学习技术，专注于预测等离子体中电子和离子在受到离子回旋加速器频率范围（ICRF）加热时的行为。这种加热方法对于实现发生聚变反应所需的高温至关重要。 P ………………………………