CVPR2025 | 3D高斯泼溅新突破：S2Gaussian让稀疏低分辨率视图也能重建高清3D场景

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                                                                龙哥寄语： 如何从稀疏且低分辨率的视图中重建出高质量的3D场景？S2Gaussian给出了答案！这项研究不仅解决了3D重建领域的"既要马儿跑又要马儿不吃草"难题，其创新的高斯洗牌分割操作和三维鲁棒优化策略更是为VR内容创作开辟了新路径！                 论文标题: S2Gaussian: Sparse-View Super-Resolution 3D Gaussian Splatting 发表日期: 2025年3月 作者: Yecong Wan, Mingwen Shao, Yuanshuo Cheng, Wangmeng Zuo 发表单位: 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛软件学院，哈尔滨工业大学计算学部 原文链接: https://arxiv.org/pdf/2503.04314 项目链接: https://jeasco.github.io/S2Gaussian/ 引言 在元宇宙和虚拟现实技术爆发的今天，高质量3D场景重建需求激增。传统 ………………………………