主要观点总结
专知整理了2024年来在多个领域的综述论文，包括Sora/ChatGPT/Transformer/深度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理等，以及联邦学习中的成员推断攻击与防御、强化学习的鲁棒性、大模型推理增强、语言模型的语言建模、可控语音合成、合成数据的质量多样性复杂性效应、AI发展报告、优化新视角、结构化离散数据生成模型、图深度学习、异质图学习进展、新概念识别技术、几何生成模型、概率模型与近似推断方法、多语言大型语言模型、深度学习的优化隐性偏差、大语言模型情感认知、条件图像生成、智能交通系统、大模型智能体、机器人探索、无人机战略意义、分布外OOD检测、超越最大似然估计的分布感知学习、大模型领域适配、检索增强生成RAG系统可信度、图结构数据深度学习、可控图像与视频合成、无源雷达入门、多模态情感计算、大语言模型测试与评价、Mixup数据增强及其扩展、OpenAI o1大模型技术报告、多模态复合编辑与检索、缺失模态的深度多模态学习、迁移学习在计算机视觉中的应用、大模型如何用于遥感、视觉语言模型幻觉现象、语言模型空间智能构建、会话式搜索综述、深度表格学习综述、数据合成与增强综述、在差分隐私机器学习中有效学习并生成数据、NeurIPS 2024最佳论文、工业数字孪生全面综述、结构化离散数据生成模型在药物发现中应用、图深度学习时间序列处理、异质图学习进展、新概念识别技术、几何生成模型教程、结构化数据的概率模型与近似推断方法、多语言大型语言模型系统综述、超越像素深度深度学习增强超分辨率技术、大语言模型时代关键综述与分析、预训练文本生成音乐模型可控性和可编辑性提高、LLaVA-o1让视觉语言模型逐步推理、武器目标分配问题求解方法、事件因果关系识别综述、人类网络与高风险决策计算方法、视觉自回归模型综述、数据要素市场最新综述、面向交互多智能体行为预测、美军条令《陆军远征多式联行动》最新版、词向量到多模态嵌入技术、大型语言模型的技术应用及未来方向、RAG如何提升视觉问答、深度强化学习中的可塑性损失综述、将上下文融入开放信息抽取、小型语言模型综述、结构化离散数据的生成模型、在时间序列处理中的应用预测重构与分析、LoG2024异质图学习进展、高效识别新概念、最新元素级零样本识别技术系统性综述、几何生成模型教程、多尺度深度学习检测与识别全面综述、结构化数据的概率模型与近似推断方法、多语言大型语言模型系统综述、超越像素深度增强超分辨率技术、大语言模型时代关键综述与分析、提高预训练文本生成音乐模型的可控性和可编辑性、LLaVA-o1让视觉语言模型逐步推理、武器目标分配问题求解方法、事件因果关系识别综述、人类网络与高风险决策计算方法、视觉自回归模型综述、数据要素市场最新综述、面向交互多智能体行为预测。
关键观点总结
关键观点1: 专知整理的2024年综述论文覆盖多个领域
包括Sora/ChatGPT/Transformer/深度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理等
关键观点2: 联邦学习中的成员推断攻击与防御
研究联邦学习中的成员推断攻击与防御技术
关键观点3: 强化学习的鲁棒性
探讨强化学习算法的鲁棒性问题
关键观点4: 大模型推理增强
研究如何增强大型语言模型的推理能力
关键观点5: 语言模型的语言建模
探讨语言模型在句子表示空间中的语言建模
关键观点6: 可控语音合成
研究大语言模型时代的可控语音合成技术
关键观点7: 合成数据的质量多样性复杂性效应
探讨合成数据在模型训练中的质量、多样性与复杂性效应
关键观点8: AI发展报告
发布《人工智能发展报告（2024年）》
关键观点9: 优化新视角
探讨解决欧几里得优化问题和学习最小最大最优估计器的新视角
关键观点10: 结构化离散数据生成模型在药物发现中应用
研究结构化离散数据的生成模型在药物发现中的应用
关键观点11: 图深度学习时间序列处理
探讨图深度学习在时间序列处理中的应用
关键观点12: 异质图学习进展
综述异质图学习的最新进展
关键观点13: 新概念识别技术
研究最新元素级零样本识别技术
关键观点14: 几何生成模型教程
介绍几何生成模型在深度学习中的应用
关键观点15: 结构化数据的概率模型与近似推断方法
研究结构化数据的概率模型与近似推断方法
关键观点16: 多语言大型语言模型系统综述
综述多语言大型语言模型系统的技术与应用
关键观点17: 超越像素深度增强超分辨率技术
探讨深度学习在增强超分辨率技术中的应用
关键观点18: 大语言模型时代关键综述与分析
综述大语言模型时代的关键技术与发展趋势
关键观点19: 提高预训练文本生成音乐模型的可控性和可编辑性
研究提高预训练文本生成音乐模型的可控性和可编辑性
关键观点20: LLaVA-o1让视觉语言模型逐步推理
介绍LLaVA-o1模型如何逐步推理
关键观点21: 武器目标分配问题求解方法
研究武器目标分配问题的求解方法
关键观点22: 事件因果关系识别综述
综述事件因果关系识别的原理、分类法、挑战与评估
关键观点23: 人类网络与高风险决策计算方法
探讨人类网络和高风险决策的计算方法
关键观点24: 视觉自回归模型综述
综述视觉自回归模型在视觉任务中的应用
关键观点25: 数据要素市场最新综述
综述数据要素市场的最新发展
关键观点26: 面向交互多智能体行为预测
研究面向交互的多智能体行为预测
文章预览
【导读】专知整理2024年来在 Sora/ ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/ 深 度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理 的综述论文，欢迎大家查看！ 2023->2024必看的十大「大模型领域综述」论文 联邦学习中的成员推断攻击与防御：综述 【CMU博士论文】通过课程学习实现鲁棒的强化学习 如何增强大模型推理？Meta最新提出《大型概念模型》在句子表示空间中的语言建模 迈向可控语音合成：大语言模型时代的综述 大规模语言模型生成的合成数据中的质量、多样性与复杂性效应综述 《人工智能发展报告（2024年）》发布，64页pdf 【CMU博士论文】优化的新视角： 应对数据中毒、解决欧几里得优化问题，以及学习最小最大最优估计器。 生成式人工智能的扩散模型概述 《遥感时序视觉语言模型》全面综述 NeurIPS 2024最佳论文出炉，北大字节VAR获最佳论文、厦大清华获
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