主要观点总结
本文提供了一系列关于不同领域的数据资源,包括企业数据、绿色碳中和、数字经济、地理数据、论文复刻等。涵盖了工业企业与污染库匹配数据库、上市公司数据、地理空间数据、环境规制数据、数字金融数据、企业绿色创新数据等,并提供了相关的数据提取、分析和可视化工具。同时,提供了数据使用的引用说明和学术研究成果的引用标注方法。
关键观点总结
关键观点1: 数据资源涵盖范围广泛
文章提供了包括工业企业与污染库匹配数据、上市公司数据、地理空间数据、环境规制数据、数字金融数据、企业绿色创新数据等在内的多种数据资源,满足了不同领域的研究需求。
关键观点2: 数据提取和分析工具
提供了相关的数据提取、分析和可视化工具,方便用户进行数据处理和分析。
关键观点3: 引用说明和引用标注方法
提供了数据使用的引用说明和学术研究成果的引用标注方法,有助于用户正确地引用和使用这些数据资源。
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1514 【永久会员】工业企业与污染库匹配数据库(1998-2014年) 发文趋势及主题分布 今天数据皮皮侠团队为大家分享一份最新更新的中国工业企业与污染库匹配后的数据,供大家研究使用。 数据来源 环保部(EP中国微观经济数据查询系统),由数据皮皮侠团队整理 时间跨度 1998-2014年 数据范围 各工业企业 数据指标 匹配方式 首先使用上市公司的名称、曾用名和污染库中的企业名称匹配,匹配前去除企业名称中的 股份有限、集团有限、有限责任、有限、责任、股份、公司、厂、 (集团)、(集团)、(、)、(、)、省、市、区、县、回族自治区、壮族自治区、维吾尔自治区、自治区 等字符,有利于获取更高的匹配率;然后使用组织机构代码对未匹配上的结果进行第二轮匹配,匹配前去除组织机构代码中的-符号并把英文字母都转换成小写的。
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