【东吴计算机】构建数据库的“CUDA”，英伟达存储变革下的软件重构

主要观点总结

文章主要介绍了AI推理时代来临，GPU地位提升，以及由此带来的存储架构、数据库架构变化等相关内容。文章还涉及产业进展、硬件和软件方面的最新动态，以及相关的投资建议和风险提示。

关键观点总结

关键观点1: AI推理时代带来GPU地位提升

AI推理需要小块高频的访问模式，与传统存储架构不契合，导致GPU地位提升，成为数据访问的控制中心。

关键观点2: 存储架构变化引发数据库架构变革

从以CPU为中心转向以GPU为中心，数据库软件需要围绕GPU的数据获取和处理能力重新设计，实现存算一体和池化架构演进。

关键观点3: 产业进展逐步加快

硬件方面，HBF新型存储等技术创新取得进展；软件方面，数据编排平台软件性能得到提升，对象存储与GPU内存直接数据传输技术实现突破。

关键观点4: 投资建议

随着AI推理的爆发，GPU地位需进一步提升，在硬件架构上直连SSD，充分发挥GPU的并发性能。在GPU直连SSD的创新架构下，软件生态也需要发生重大变化。

关键观点5: 风险提示

技术发展不及预期和AI产业发展不及预期是主要的风险提示。