{rempsyc}：极简代码画出符合SCI发表要求的多种图型！

之前介绍过使用R包{rempsyc}的函数来简化研究过程中制作论文表格的步骤【为了简化制作论文表格的工作，他自己创建了一个函数！】。今天继续介绍R包中非常新手友好的一些作图函数。安装并载入R包：# 安装与载入R包install.packages("rempsyc")library(rempsyc)作图数据为R自带的iris数据集：summary(iris)R包中函数nice_scatter()，画出散点图：nice_scatter(  data = iris,   predictor = "Sepal.Length", # 自变量  response = "Petal.Width", # 因变量  has.line = FALSE, # 无拟合线条  colours = "steelblue" # 颜色修饰)一个简洁风格的散点图就画好了， 无需使用太多代码。如果想同时画出拟合直线，代码更加简单：nice_scatter(  data = iris,   predictor = "Sepal.Length", # 自变量  response = "Petal.Width" # 因变量  )如果存在多个组，也可以：nice_scatter(  data = iris,   predictor = "Sepal.Length", # 自变量  response = ………………………………