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早筛网讯: 近日,加利福尼亚大学开发一种 基于深度生成式AI模型 Orion 的液体活检测试,通过分析血清样本中的孤儿非编码RNA(oncRNAs)来检测早期非小细胞肺癌,总体灵敏度 94%,对于I期肺癌灵敏度也达到90% 。 研究发表在《Nature communication》上。 oncRNAs是一类在癌症特异性基因组重编程过程中产生的小RNA,它们在癌症细胞中丰富、稳定,并且能够从活体癌细胞中积极分泌到血液中。这些特性使得oncRNAs成为液体活检中理想的生物标志物。然而,由于血液中oncRNAs的量可能非常少,因此需要一种强大的AI分析工具来检测和解释这些生物标志物 。对于生成式AI, 与传统的AI技术相比,生成式AI不仅处理输入的数据,更能深入学习和模拟事物的内在规律,自主创造出全新的内容。 其核心机制在于,通过大量的数据学习,识别并掌握数据的内在模式和规律,
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