论文Express | 谷歌DeepMind最新动作：使用强化对抗学习，理解绘画笔触

大数据文摘作品作者：龙牧雪深度学习合成图像并不是什么新鲜事。谷歌自己就做过SketchRNN，能识别8条腿的猪有异常，输出4条腿的猪（戳这里看）。不过这些都依赖于人类输入数据的指导。人类需要告诉模型，哪些输入图片是猪，模型才能从中总结规律。昨天，谷歌DeepMind发出了一篇博文，介绍了其最新论文Synthesizing Programs for Images using Reinforced Adversarial Learning（大数据文摘公众号后台回复“图像”即可下载）。谷歌使用一种名叫SPIRAL的对抗性学习方法，先用一个强化学习代理（Agent）随机画画，再将成果输入另一个神经网络鉴别器（Discriminator）。鉴别器能判断某图形是由Agent生成的，还是从真实照片的数据集中采样而来。如果代理生成的图像成功地骗过了鉴别 ………………………………