2024年Q1 AIGC产业观察报告

主要观点总结

本文主要介绍了A股已发布2024年一季报的AI概念企业的盈利情况，以及AI行业的发展趋势和挑战。文章还提到了大模型概念企业在商业化方面的困境以及面临的机会，包括培养用户习惯、积累行业知识和优质数据的重要性。此外，文章还涉及技术趋势、政策趋势和产业趋势的探讨，包括多模态技术、Sora大模型的出现以及AI产业的现代化产业体系建设等。

关键观点总结

关键观点1: AI概念企业盈利情况

在已发布2024年一季报的50家大模型概念企业中，有26家实现盈利，显示出AIGC热度带来的提振作用。

关键观点2: AI行业面临的挑战和机遇

整体AI行业盈利企业数量与去年相比下滑15家，典型大模型企业如科大讯飞、360等排名相对靠后，面临商业化困境，主要体现在销售成本和研发成本提升上。挑战重重也不乏机遇，培养用户习惯、积累行业知识和优质数据成为重点。

关键观点3: 技术趋势

多模态被认为是通往AGI的必经之路，Sora大模型的横空出世和NVIDIA Blackwell芯片的性能跃升都是技术进步的体现。

关键观点4: 政策趋势

政策方面大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，实施“人工智能+”行动被提上议事日程。

关键观点5: 产业趋势

产业趋势方面，基础层的云服务市场激增，生态成熟度成为关键；模型层推动端侧AI发展；应用层则面临流量、ROI和留存率的挑战，以及形成差异化优势和可持续发展商业模式的需求。

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