分享 | 大模型的智能是从哪里来的？

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世界上的相遇  都是久别重逢~ 了解机器智能背后的本质也成为大众的好奇心所指。究其机器的本质在于：算法驱动、算力驱动、数据驱动。技术在模型叠加的基础上，可能会不断刷新人们的认知。 ChatGPT为什么是AI里程碑？ 涌现智能从何而来？ DeepSeek是如何实现深度思考进行推理的？ AGI的下一站是哪里？ 1.Transformer架构 Transformer 是一种基于 自注意力机制（Self-Attention） 的神经网络架构，通过并行化计算和全局依赖建模，高效处理序列数据,实现信息的编码和解码，后广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。其核心特点是捕捉长距离依赖关系，支持灵活扩展，成为现代深度学习的基石。 2.“涌现”智能 Emergent Intelligence： 当系统规模达到一定程度时，系统整体表现出一些在单个组件或小规模系统中无法观察到的复杂行为或能力。在大模型（如 ………………………………