专家：2035年机器人数量或比人多

主要观点总结

文章介绍了AI产业的快速发展及趋势，由张亚勤在中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长的演讲中阐述。文章关键信息包括新一代人工智能的融合特性、AI产业规模的巨大增长、智能体AI的发展趋势、物理智能和生物智能的快速发展、AI风险的提升，以及AI产业的新的格局。

关键观点总结

关键观点1: 新一代人工智能是多种融合

新一代人工智能是原子、分子和比特的融合，也是信息智能、物理智能和生物智能的融合，这将带来巨大产业机遇。

关键观点2: AI产业规模将大幅增长

从产业规模看，AI时代将比前一代至少大100倍。

关键观点3: AI产业的五大趋势

智能体AI的任务长度翻倍、准确度超过50%；预训练阶段的规模定律放缓，更多工作转移到推理、智能体应用等阶段；推理成本降低10倍的同时，算力同步上涨10倍；物理智能和生物智能快速发展，如VLA模型在智能驾驶行业的应用；AI风险快速上升，智能体的出现使AI风险至少增加一倍。

关键观点4: AI产业的格局变化

基础大模型、垂直模型、边缘模型构成新的产业格局。预计在2026年，大模型发展进入稳态时，全球基础大模型约有8-10个，其中中国和美国各占3-4个。开源模型将成为主流。