R语言：断点回归（RD）学习手册（包含rdrobust命令详解、设计前提条件内生分组等显著性检验、全套标准动作）​

主要观点总结

断点回归学习手册

关键观点总结

关键观点1: 介绍

断点回归是由Thistlewaite和Campbell在1960年首次使用，但直到1990年代末才引起经济学家的重视。它是一种准自然实验，其基本思想存在一个连续变量，该变量能决定个体在某一临界点两侧接受政策干预的概率。

关键观点2: 操作动作建议

进行断点回归（RD）设计时，一般有如下步骤：参考变量分布连续性检验/检验内生分组；检查为精确断点回归还是模糊断点回归分析；进行图形分析；检验结果对不同带宽、不同多项式次数的稳健性；检验其他影响结果变量的因素（协变量）在断点处是否存在跳跃；显著性检验。

关键观点3: 断点回归命令

断点回归的基本命令是rd，还有一些其他命令，例如rdrobust、rdlocrand、rddensity等。其中，rdrobust命令有两个配套命令：rdbwselect用于数据驱动带宽选择，rdplot用于数据驱动RD图。

关键观点4: 案例

以Cattaneo等构建的数据集为例，介绍如何实际操作断点回归，包括导入数据、最优带宽选择、参数估计、绘图等步骤。

关键观点5: 稳健性检验

断点回归的稳健性检验主要包括局部平滑性假设检验、驱动变量的有效性检验以及RDD中的稳健性检验。其中，RDD中的稳健性检验又包括伪断点检验、样本选择稳健性检验和带宽选择稳健性检验。

文章预览

R语言：断点回归（RD）学习手册（包含rdrobust命令详解、设计前提条件内生分组等显著性检验、全套标准动作） 断点回归由Thistlewaite and Campbell(1960)首次使用，但直到1990年代末才引起经济学家的重视。 Thistlethwaite、Campbell于1960年首次提出使用断点回归设计研究处理效应， 在该文中他们的目的是研究奖学金对于未来学业的影响, 学生是否获得奖学金取决于考试的分数。由于奖学金由学习成绩决定，故成绩刚好达到获奖标准与差一点达到的学生具有可比性。如果考试分数大于获奖标准分数, 则进入处理组；如果考试分数小于获奖标准分数, 则进入控制组。因此处理变量在获奖标准分数处形成了一个断点， 该研究设计的主要思想是可以利用靠近这一断点附近的样本来有效估计处理效应。 Angrist and Lavy(1999)在研究班级规模对成绩的影响时，利用以色列教育系 ………………………………