它，已被应用超过40余年！这种统计学方法正“炙手可热”

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编者 写好一篇文章，不止需要思路，审稿人的意见也非常重要。 对于统计学审稿人来说， “是否处理了混杂因素”“如何处理混杂因素” 是评判文章的重要标准，也是我们写论文时需要克服的一大难题。 传统的消除混杂因素的方法 有 分层分析法 和 多因素调整分析法 ，这两组方法操作起来较为简单也易于理解，但是存在一定的局限性，那就是无法处理太多的混杂因素，且受到结局事件例数的限制。 诸位对倾向性评分应该也很熟悉了，它也是控制混杂因素的一种很好的方法，可以解决较多混杂需要调整的困境，尤其是在真实世界研究中，经常会用到！ 倾向性评分 （ Propensity Score ， PS ） 的概念首次由 Rosenbaum和Rubin在 1983年 基于反事实理论提出应用于流行病学研究，如今常用于医学、公共卫生、经济学等领域。 尤其在真实世界研究 中，倾向性 ………………………………