小红书推荐算法的秘密，一文讲清！

主要观点总结

文章介绍了小红书的购物指南属性和去中心化推荐机制，以及小红书的搜索流量、推荐流量和直播流量的算法分发逻辑。

关键观点总结

关键观点1: 搜索流量算法

小红书超过65%的流量来源于搜索，搜索流量算法更精细。发布笔记过程包括标签分类、第一轮推荐测试等。关键词在搜索中的匹配度以及内容的用户需求分析对搜索结果有重要影响。标题是识别内容属性的重要选项，需要优化。利用搜索的关键词、热词推荐等来帮助找到笔记核心词，以便系统识别并推荐给对应用户。

关键观点2: 推荐流量算法

小红书的笔记发布后会被打上标签，尝试性推荐给对这些标签感兴趣的粉丝。根据粉丝的交互行为，给笔记打上内部分数，决定是否继续推给其他粉丝。内容算法的核心是考察笔记带来的粉丝交互行为，包括点击率、互动率、完播率等。除了内容本身，账号权重也很重要。

关键观点3: 直播流量算法

直播流量算法与电商相关，从权重和流量两方面进行分配。权重决定推流的量，包括基础权重和实时排名权重。平台会根据账号的综合表现决定权重等级。标签决定推流的质，平台会根据用户标签与直播间的内容标签进行匹配，推送兴趣用户。需要策划并执行好直播细节，追求转化的前提是流量精准度。

文章预览

小红书的“购物指南”属性和去中心化推荐机制，决定大多数小红书用户的使用路径是： 搜索关键词→浏览推荐页→成交 这三个动作也分别对应了 发现页 、 搜索页 和 直播页 三个用户使用场景，场景不同，算法分发的过程也不相同，想要做好提前布局就需要了解不同场景的算法分发逻辑。 今天就来给大家揭开算法神秘的面纱， 分别讲讲小红书 搜索流量 、 推荐流量 以及 直播流量 的算法分发逻辑。 1 搜索流量算法 基于小红书的平台定位，超过65%的流量来源于搜索，所以在搜索流量算法上更精细一些，所以这里侧重讲一下搜索流量算法的逻辑 发布笔记-审核-收录-标签分类-第一轮推荐测试-更大曝光，这是一篇笔记葱发布到曝光会经历的算法过程 基于这套算法逻辑，只要你的笔记通过了审核获得了曝光，不管小眼睛多与少，都算是获得了算法推 ………………………………