主要观点总结
Traversal 的两位创始人 Anish 和 Raj Agrawal 探讨了如何使用 AI 技术自动化软件系统的故障排查流程,以及这对企业系统根因分析的影响。他们讨论了 AI 在企业系统中的应用,以及未来软件工程师和 Observability 团队的角色变化。他们强调,虽然 AI 将取代部分工作,但更重要的是保持快速迭代和实验性的思维方式。Anish 和 Raj 也分享了他们的初创经历,以及他们如何面对初始的失败并调整架构以适应未来的需求。
关键观点总结
关键观点1: AI 自动化故障排查流程
Traversal 两位创始人 Anish 和 Raj 探讨了如何使用 AI 技术自动化软件系统的故障排查流程,并解释了 AI 在企业系统中的应用。
关键观点2: 未来软件工程师的角色变化
Anish 和 Raj 强调,未来软件工程师需要同时精通 AI 系统和传统系统的故障模式,而 Observability 团队将需要更多的 AI 素养。
关键观点3: 应对初始失败并调整架构
Anish 和 Raj 分享了他们初创时遇到的失败,并解释了他们如何调整架构以适应未来的需求,包括在离线阶段学习依赖关系图和在线阶段利用实时信息。
关键观点4: 快速迭代和实验性的思维方式
Anish 和 Raj 强调,能够快速迭代 AI 和数据,以及保持实验性的思维方式,是成为优秀 AI 研究员或 AI 工程师的关键。
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