前 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy：过去几周使用 Claude Code ...

主要观点总结

本文介绍了Andrej Karpathy作为AI领域的顶尖专家，在编程范式转移过程中的体验与观察。文章主要描述了从手动编程到使用LLM Agent编程的转变，以及这种转变所带来的工作流巨变、对IDE与Agent的评价、核心优势、速度与能力扩张等关键点。

关键观点总结

关键观点1: 工作流的剧变：从手动到代理驾驶

随着LLM编程能力的再次飞跃，Andrej Karpathy的工作流发生了翻天覆地的变化。从80%手动编程转变为80%使用Agent编程，尽管刚开始使用Agent时有些伤自尊，但这种变化极大地提高了操作效率。

关键观点2: 对IDE与Agent的评价

文章指出尽管Agent集群有很大的潜力，但它们也存在脆弱性、自以为是、代码膨胀等问题。作者建议在使用Agent的同时，仍需要搭配IDE进行人工干预。

关键观点3: 核心优势：坚韧性（Tenacity）与杠杆（Leverage）

Agent从不疲倦或沮丧，可以持续为难题努力。此外，配合浏览器MCP使用和改变思维方式，从“过程式指令”转为“声明式目标”，可以让Agent自行循环尝试。

关键观点4: 速度与能力的双重扩张

AI带来的不仅仅是速度的提升，更是能力的扩张。例如，降低边际成本，打破技能边界，让以前觉得不值得写或不敢碰的工具或功能现在都能轻松实现。

关键观点5: 对未来编程的反思

文章提出编程变得更有趣，因为繁琐的体力活消失了，剩下的都是创造性部分。但也讨论了工程师的未来，包括能力退化、垃圾信息末日等问题。