主要观点总结
本文主要介绍了制造业在数字化转型过程中面临的人才短缺问题。通过描述人才在数字化转型中的重要性以及制造业面临的挑战，提出了产教融合是解决这一问题的关键。文章以美云智数发起的ME20+论坛和ME Agent共创计划为例，说明了产教融合的重要性及其在实践中的应用。同时，强调了AI在人才培养和产业升级中的作用，以及人才重构对制造业未来发展的影响。
关键观点总结
关键观点1: 制造业数字化转型面临人才短缺问题
随着制造业数字化转型的加速，具备AI技能和知识的人才成为企业竞争的关键。目前制造业现有从业人员里，具备AI专业技能和知识的人才占比很低，造成了显著的人才缺口。
关键观点2: 产教融合是解决人才短缺的重要途径
通过校企合作，建立产业学院，共同培养数字化人才，是弥补人才缺口的有效途径。这种模式下，企业可以提供真实场景和实践机会，高校则可以提供知识和技术基础，共同培养出符合产业需求的人才。
关键观点3: AI在人才培养和产业升级中起到关键作用
AI可以用于辅助教育、实训和评估，提高人才培养效率和质量。同时，AI也可以帮助企业实现智能化转型，提高生产效率和质量。
关键观点4: 人才重构对制造业未来发展至关重要
在制造业的未来图景中，人才重构是拥抱挑战和竞争的关键。只有同时重视人才和知识资产，才有机会将AI的技术势能转化为持续的商业动能。
文章预览
只有同时重视人才和知识资产，才有机会将AI的技术势能转化为持续的商业动能。 2025年，被看作是AI智能体的元年。 而随着智能体的想象空间已经从“助手”到了一个切实岗位和“数字员工”，AI对制造业数字化转型的意义也就开始被予以更高的期待。 尤其是在制造业，数字化系统的泛滥和大多数企业未能实现数字化转型的落差背后，折射出了一个结构性矛盾：企业部署了新的数字化应用，却没有人会用。 据e-workers Research统计，制造业现有从业人员里，仅有2%的企业具有AI专业技能和知识的人才。但AI又必须生长在产业实践的土壤里，而不是飘在技术架构的云端。而在AI+人才培养体系有缺陷的情况下，制造业数字化转型中对于人员能力重塑的隐性投入比技术成本还要高。 “不管什么时代，真正的竞争还是人才的竞争。”美的集团美云智数魏晓刚告
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