实测GPT-5：写作坠入谷底，编程一骑绝尘。

主要观点总结

本文介绍了OpenAI的GPT-5直播发布的相关内容，包括GPT-5的系统构成、性能进步、新特性以及用户反馈。文章提到GPT-5是一个统一系统，包含多个模型，在性能上有显著进步，如大幅减少事实性幻觉，并在应对模型谄媚行为方面取得进展。同时，GPT-5在数学竞赛、现实世界编程能力、多模态能力等方面表现出色。但文章也提到GPT-5在某些方面如情商和指令遵循上还有待提高。总体而言，GPT-5是一个强大的AI模型，给用户带来惊喜。

关键观点总结

关键观点1: GPT-5是一个统一系统，包含一个智能快速模型（gpt-5-main）和一个深度推理模型（gpt-5-thinking）以及其他迷你版本和并行计算版本。

GPT-5系统包含多个模型，根据对话类型、复杂度和用户意图动态选择使用哪个模型。系统包含处理超额请求的迷你版模型以及为开发者设计的更小更快的nano版本。还有一个并行计算的版本，被称为gpt-5-thinking-pro。

关键观点2: GPT-5在性能上取得了显著进步，尤其是大幅减少了事实性幻觉。

GPT-5系列模型的幻觉率显著低于前代，其中gpt-5-thinking在两个设置下产生的factual errors比OpenAI o3少五倍以上。

关键观点3: GPT-5在应对模型谄媚行为方面也取得了不错的进展。

与GPT-4o相比，GPT-5不那么过度迎合，使用不必要的表情符号更少，在后续交流中更加细腻和深思熟虑。

关键观点4: GPT-5在数学竞赛、现实世界编程能力、多模态能力等方面表现出色。

GPT-5在多个领域都展现了强大的能力，新的更难的评测集上的表现也很出色。

关键观点5: GPT-5也有不足之处，如情商和指令遵循方面有待提高。

作者在文章中也提到了GPT-5的一些不足，比如写作和情商能力上不如GPT 4.5，指令遵循方面也比较一般。

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