解码RAG：智谱 RAG 技术的探索与实践

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作者 | 柴思远 本文整理自 2024 年 5 月 AICon 北京站 【RAG 检索与生成落地实践】专题的同名主题分享。 另外，即将于 8 月 18-19 日举办的 AICon 上海站 同样设置了【RAG 落地应用与探索】专题，我们将深入探讨 RAG 的最新进展、成果和实践案例，详细分析面向 RAG 的信息检索创新方法，包括知识抽取、向量化、重排序、混合检索等在不同行业和场景下的微调和优化方法。目前是 8 折购票最后优惠期，感兴趣的同学请访问文末【 阅读原文 】链接了解详情。   智谱 AI 长期专注于大模型技术的研究，从 23 年开始，大模型受到了各行各业的关注，智谱 AI 也深度的参与到各种场景的大模型应用的建设当中，积累了丰富的模型落地应用的实战经验，其中 RAG 类应用占据了较大的比重。 所谓 RAG，简单来说，包含三件事情。第一，Indexing。即怎么更好地把知识存起 ………………………………