万字探讨Agent发展真方向：模型即产品，Agent的未来要靠模型而不是Workflow

文章预览

知名 AI 工程师、Pleias 的联合创始人 Alexander Doria 最近针对 DeepResearch、Agent 以及 Claude Sonnet 3.7 发表了两篇文章，颇为值得一读，尤其是 Agent 智能体的部分。 Alexander 的观点很明确：未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身，而不是工作流（Work Flow）。还拿目前很火的 Manus 作为案例：他认为像 Manus 这样基于「预先编排好的提示词与工具路径」构成的工作流智能体，短期或许表现不错，但长期必然遇到瓶颈。这种「提示驱动」的方式无法扩展，也无法真正处理那些需要长期规划、多步骤推理的复杂任务。 而下一代真正的 LLM 智能体，则是通过「强化学习（RL）与推理（Reasoning）的结合」来实现的。文章举例了 OpenAI 的 DeepResearch 和 Anthropic 的 Claude Sonnet 3.7，说明未来智能体会自主掌控任务执行的全过程，包括动态规划搜索策略、主动调整工具使用等， ………………………………