专题·原创 | 上海城市可信数据空间隐私计算应用和安全监管体系研究

主要观点总结

本文介绍了上海在城市可信数据空间建设方面的先行实践，特别是隐私计算技术在其中的应用。文章详细阐述了可信数据空间的构建、隐私计算机制、安全监管模型等问题，并提出了相应的安全监管建议。文章强调隐私计算技术在保障数据安全流通和价值释放方面的重要性，并展望了未来数据要素市场的潜力。

关键观点总结

关键观点1: 政策驱动下可信数据空间的构建与数据流通创新机制

介绍我国公共数据开发利用的政策背景和创新机制，以及上海在这一领域的实践探索。

关键观点2: 可信数据空间应用隐私计算的机制

阐述可信数据空间与隐私计算的互补关系，以及如何在可信数据空间中应用隐私计算来提升信任管控能力。

关键观点3: 上海城市可信数据空间应用隐私计算的实践

介绍上海在构建城市可信数据空间中的实践工作，包括战略布局、隐私计算赋能数据要素流通的实践案例等。

关键观点4: 可信数据空间隐私计算的安全问题与挑战

分析在可信数据空间中应用隐私计算时面临的安全问题与挑战，包括隐私计算技术自身的安全风险、数据全生命周期管理的安全挑战、系统与外部环境的安全威胁等。

关键观点5: 可信数据空间隐私计算的安全监管模型与建议

探讨在上海城市可信数据空间中构建隐私计算技术的安全监管模型，包括分层安全监管架构、隐私计算关键支撑技术、隐私计算管理及合规机制，并提出相应的安全监管建议。

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