无需大量算力训练，通过“读”解说员的评论，AI也能学会国际象棋

大数据文摘出品编译：啤酒泡泡20世纪90年代后期，IBM深蓝（Deep Blue）研究了一系列的国际象棋算法，期望于打败当时的世界冠军加里•卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。2016年底，Deepmind在《自然》（Nature）发布论文，报告了他们的最终版围棋程序AlphaGo Zero，这是一个能够完全自学围棋具有革命性意义的算法。不论何种游戏，只要告诉系统这个游戏的基本规则，它就能通过不断的自我对弈学习最终掌握游戏的核心。而最近，伦敦大学学院的研究人员发现，不需要练习，机器可以通过“阅读”解说员的评论区分好棋和臭棋，学会如何下国际象棋，以及如何更高效地做其他事。国际象棋爱好者的最爱莫过于讨论Bobby Fischer高超的弃子战术，或是当今世界冠军Magnus Carlsen一连串天才 ………………………………