WAIC 最具技术想象力成果发布：新架构面壁小钢炮又一次验证并加速了面壁定律

主要观点总结

本文主要介绍了面壁智能团队在大模型领域的研究成果和发展趋势。团队推出的高效大模型系列如MiniCPM-S等验证了面壁定律的高效性，通过实现知识密度的提升和推理速度的加快，降低了开发者开发大模型应用的门槛。同时，团队还推出了MobileCPM，实现了在手机本地部署大模型，为开发者提供了便利。此外，面壁智能还展示了其在AGI领域的技术成果和商业落地情况。

关键观点总结

关键观点1: 大模型行业有类似摩尔定律的发展趋势，面壁智能提出的“面壁定律”揭示了大模型知识密度持续提升的趋势。

面壁智能通过一系列高效大模型的推出，验证了面壁定律的有效性。通过模型沙盒等技术手段，实现了知识密度的极致提升，缩小了大模型架构-算法-数据等技术方案的迭代周期。

关键观点2: MiniCPM-S模型的出现提高了大模型的推理速度和知识密度。

MiniCPM-S模型通过高度稀疏的FFN模块和高效的推理框架，实现了相比传统稠密计算模型的显著加速。同时，该模型在保持下游任务性能的同时，显著降低了大模型的能耗和推理成本。

关键观点3: MobileCPM的推出降低了开发者使用大模型的门槛。

MobileCPM提供了三种模式供开发者选择，无需GPU即可在手机本地部署大模型，消除了隐私问题的担忧。此外，它支持任意端侧模型的集成，开发者可以根据具体需求选择替换其他端侧模型，满足不同的业务需求。

关键观点4: 面壁智能在AGI领域的技术成果和商业落地情况备受关注。

面壁智能在AGI领域的技术不断演进，已经服务过大B企业，并尝试2B2C领域。在WAIC 2024上，面壁智能还展示了更多关于穿戴设备、智能硬件等端侧AI的场景和应用，预示着端侧AI生态的序幕即将拉开。

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