升级扩散模型无需更新插件！新国立提出通用的适配器X-Adapter！

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前言   本文针对一个新的任务，即将所有在旧的扩散模型上训练的下游插件升级到升级的模型，提出了X-Adapter，它包括一个复制的基础 模型和两个解码器之间的映射层以进行特征映射。在训练期间，冻结升级的模型，并将文本提示设置 为空白文本，以最大限度地发挥X-Adapter的功能。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 论文名：X-Adapter: Adding Universal Compatibility of Plugins for Upgraded Diffusion Model 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2312.02238.pdf 项目链接：https://showlab.github.io/X-Adapter/ 导读 近年来，大型文本到图像扩散模型吸 引了研究人员和创作者的关注。由于这些模型通常需 要数千个GPU天的训练时间和数百万个数据对，当前 研究的主要发展方向是设计即插即 ………………………………