养老机器人遭遇数据困境，当前只会跳舞、翻跟斗？

主要观点总结

本文报道了关于养老机器人研发中的数据缺乏问题以及人形机器人在商业化过程中面临的挑战。擎朗智能市场部总监陈芊表示，养老机器人研发最缺乏的是实际场景数据，而人形机器人的智能发展也需要大量的场景数据来支撑。同时，养老机器人商业化受到高质量数据稀缺和昂贵数据成本等制约。此外，人形机器人领域备受关注，大量资金涌入，但多数机器人仍只停留在运动控制技术的展示上。

关键观点总结

关键观点1: 养老机器人研发缺乏实际场景数据

陈芊表示，养老机器人的研发最需要实际场景数据，因为目前看到的数据大多来自实验室训练，这远远不够。只有拥有足够的数据，未来才可能更好地发展。

关键观点2: 人形机器人智能发展需要场景数据支撑

陈芊通过特斯拉的例子说明，人形机器人的智能发展也需要大量的场景数据来支撑。目前人形机器人面临的主要问题之一是数据不足，导致无法有效学习和进步。

关键观点3: 养老机器人商业化受到数据制约

高质量数据的稀缺和昂贵的数据成本是当前制约养老机器人商业化的主要因素。此外，与医疗机构合作获取临床数据和长期收集老年人行为数据也是必需的。

关键观点4: 人形机器人领域备受关注但商业化进展有限

虽然人形机器人领域备受关注并吸引了大量资金涌入，但大多数机器人仍只停留在运动控制技术的展示上。企业选择不同的技术与商业路径，追求长期价值或快速回报。

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