【博客转载】CUDA Constant Memory

主要观点总结

这篇文章介绍了CUDA常量内存的使用方法和注意事项，包括常量内存的定义、设备上的总量、读取速度、访问模式等。文章通过比较使用常量内存和全局内存执行加法运算的性能，得出结论：当访问模式为每个块一次访问或每个warp一次访问时，常量内存是不错的选择；当访问模式为每个线程一次访问或伪随机访问时，常量内存是糟糕的选择。

关键观点总结

关键观点1: CUDA常量内存简介

CUDA常量内存是设备上的特殊内存空间，被缓存且只读。设备上总共有64KB的常量内存，从常量内存读取只在缓存未命中时需要从设备内存读取一次，否则只需要从常量缓存读取一次。常量内存对于warp内的线程访问是串行化的，成本与warp内所有线程读取的唯一地址数量成线性关系。

关键观点2: 常量内存使用和性能

文章通过比较使用常量内存和全局内存执行加法运算的性能，得出结论：当访问模式为每个块一次访问或每个warp一次访问时，常量内存是不错的选择；当访问模式为每个线程一次访问或伪随机访问时，常量内存是糟糕的选择。

关键观点3: 结论

文章强调，使用常量内存时，了解访问模式很重要。当访问模式为每个块一次访问或每个warp一次访问（通常用于广播）时，常量内存是一个不错的选择。如果访问模式为每个线程一次访问或甚至是伪随机访问，那么常量内存是一个非常糟糕的选择。