技术总结：大模型在金融领域的应用、数据、评测及摘要抽取任务的全面概览

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今天是2024年6月20日，星期四，北京，天气晴。 我们来看两个问题，一个是大模型在金融领域的应用有哪些；另一个是大模型在摘要任务上的系统论述。 这两个问题都具有指引性，大家可以多关注。 问题1:大模型在金融领域的应用有哪些？ 金融领域大模型其实已经说了很多，包括评测以及现有的一些数据集跟评测。但可以再看一个综述来增强理解。 最近读到一个工作，《A Survey of Large Language Models for Financial Applications: Progress, Prospects and Challenges》 (https://arxiv.org/abs/2406.11903)，其从技术内容上看，可以看一些具体的点，例如大型语言模型在金融领域的各种应用，在上下文理解、迁移学习灵活性、复杂情感检测等方面的能力，在语言任务、情感分析、金融时间序列、金融推理、基于代理的建模以及其他应用。 此外，该工作还提供了一些与主流应用相关 ………………………………