告别偏科，能玩转多模态、多任务、多领域的强化智能体终于来了

机器之心报道编辑：佳琦模型、专家智能体和数据集都已开源。随着 Llama 3 发布，未来大模型的参数量已飙升至惊人的 4000 亿。尽管每周几乎都有一个声称性能超强的大模型出来炸场，但 AI 应用还在等待属于它们的「ChatGPT 时刻」。其中，AI 智能体无疑是最被看好的赛道。就连吴恩达都说，GPT-4 加上 AI 智能体，可能提前达到 GPT-5 的效果。不过，我们熟知的智能体往往有点「偏科」。例如，第一个 AI 软件工程师 Devin，专精于代码。会打游戏的智能体往往也只能在某一个游戏里秀操作。寻找一个能够同时擅长多个领域，并能在其中无缝切换的通用模型仍是机器学习研究中的一个关键目标。为了解决这个问题，研究者们对于智能体如何结合计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）任务进行了广泛探索，但将强化学习（RL）任务整合进来的研究相对较少。 ………………………………