大盘点！56个多模态融合的创新点

主要观点总结

本文主要介绍了多模态融合作为一个具有潜力的研究方向，作者分享了56个多模态融合的创新点，并整理了相关论文来自各大顶级会议。文章还提到了配套的学习资源，包括多模态基础系列课程和海量资料合集。文章主要鼓励读者深入学习和参与多模态领域的研究和实践。

关键观点总结

关键观点1: 多模态融合的重要性和创新点

作者总结了56个多模态融合的创新点，包括渐进式融合、正交序列融合、视听融合中的多任务学习等，这些创新点来自ICLR2024、AAAI2024等顶级会议。

关键观点2: 配套学习资源和课程

作者提供了多模态基础系列课程和海量资料合集，包括多模态生成、多模态深度学习等多模态方向的基础知识，以及Kaggle实战讲解课程和相关资料。

关键观点3: 书籍推荐

《多模态深度学习》PDF概述了多模态深度学习的挑战和当前使用的高性能方法，对于想要深入学习或扩展知识的读者是一本极好的书籍。