坏论文都写不满8页？这位顶会主席训练了一个好坏论文“颜值”分类器

大数据文摘出品作者：魏子敏、蒋宝尚、王嘉仪最近几年，研究者往计算机视觉领域的顶会投的论文越来越多。下图就能明显看出这一趋势，尤其是从2016年开始，论文提交的数量成指数型增长。如此激烈的竞争也让很多研究者颇为焦虑，到底什么样的论文更容易被顶会收录呢？好论文到底长啥样？来自弗吉尼亚理工学院的Jia-Bin-Huang教授利用神经网络生成了一个识别好坏论文的分类器，通过输入论文的整体版面的视觉情况（就是看“脸“）来使分类器预测一篇论文应不应该被接收。简单来说就是，这位研究者希望告诉大家，在论文内容不变的情况下，如何排版和撰写更能写出一篇“好论文”。论文立刻成为了今天学术圈的热门话题，先来看看作者得出的几个结论：好论 ………………………………