北大林宙辰团队全新混合序列建模架构MixCon：性能远超Mamba

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨机器之心 来源丨机器之心 编辑丨极市平台 极市导读   这篇文章介绍了北京大学林宙辰团队提出的新型混合序列建模架构MixCon，该架构结合了注意力机制的Transformer层、Conba层和MoE组件，旨在提高序列建模的效率和适应性，实验结果显示其性能远超Mixtral、Mamba和Jamba。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 在自然语言处理、语音识别和时间序列分析等众多领域中，序列建模是一项至关重要的任务。然而，现有的模型在捕捉长程依赖关系和高效建模序列方面仍面临诸多挑战。 因此，北京大学林宙辰、徐鑫提出了一种 全新混合序列建模架构 ——MixCon ，它为解决这些难题带来了创新性的方案。经实验验证，其性能远超 Mixtral、Mamba 和 Jamba。论文已在 European Conference on Artificial Intelligence (ECAI) 2024 上发表 ………………………………