CVPR 2025 | OverLoCK：一种先概览后细察且具有上下文混合动态内核的卷积神经网络

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好消息！加入知识星球，详细阅读本文PDF完整版  论文信息 题目：OverLoCK: An Overview-first-Look-Closely-next ConvNet with Context-Mixing Dynamic Kernels OverLoCK：一种先概览后细察且具有上下文混合动态内核的卷积神经网络 作者：Meng Lou, Yizhou Yu 源码：https://bit.ly/4bdbmdl 论文创新点 提出仿生深度阶段分解策略（DDS） ：受人类视觉系统“先概览后细察”机制启发， 将网络分解为Base - Net、Overview - Net和Focus - Net三个子网络 。 设计上下文混合动态卷积（ContMix） ：为使卷积具备长距离依赖建模能力并保留局部归纳偏差， 通过计算输入特征图中token与上下文特征图区域中心的亲和度，生成空间变化的动态卷积内核 。 构建全新纯ConvNet视觉骨干网络OverLoCK ：结合DDS和ContMix，设计出OverLoCK网络，拥有XT、T、S、B四种架构变体。通过调整通道数、块数、内核大小和组数控制模型大 ………………………………