从偏倚和不精确性看证据质量

我们在考虑证据质量时，其实是在考虑研究结果是否真实。此时我们主要考察两个概念：偏倚(bias)和不精确性(imprecision)。偏倚指的是系统误差(Systematic error)，不断重复有偏倚的研究将得到唯一的估计值，但这个估计值是偏离真实值的。不精确性指的是随机误差(Random error)，不断重复不精确的研究将得到不同的效应量估计值，这些值都可能偏离真实值。针对临床研究，我们需要同时考虑偏倚和不精确性。1. 当不考虑研究内偏倚及不精确性时，证据质量排序为上篇文章所提金字塔+柱子：2. 当只考虑不精确性而忽视偏倚时：对于RCT而言，随着样本量的增大，RCT得出的95%置信区间就会越小。理论上，只要RCT覆盖了所有人群，那么该RCT就能得出干预措施的精确估计值。对于纳入RCT的Meta分析，考察不精确性之前，我们需要根据异质性选择模型。a. 假设纳入的RC ………………………………