10 大 CNN 核心模型完全解析（附源代码，已全部跑通）

来自：计算机视觉学习笔记，作者： KevinCK链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/66215918目录：1 LeNet2 AlexNet3 VGG4 GoogLeNet5 ResNet6 DenseNet7 Non-Local Networks8 Deformable Convolutional Networks9 Dilated Convolutional Networks10 SENET1. LeNetLeNet虽然不是CNN的起点，但却是后来CNN兴起的标志模型。LeNet-5是1998年YannLeCun设计用于手写数字识别的模型。图1.1 LeNet-5网络结构图1.2 LeNet-5网络结构在当年神经网络还是MLP（Multilayer Perceptron，多层感知机）大行其道时，能设计出这样的模型已实属不易，也为后来CNN模型的发展奠定了基础。特点：相比MLP，LeNet使用了相对更少的参数，获得了更好的结果。设计了maxpool来提取特征。2. AlexNetAlexNet是Hinton和他的学生Alex在2012设计的网络，并获得了当年的ImageNet竞赛冠军。图2.1: Al ………………………………