深度学习的先驱LeCun，成了被嫌弃的老科学家。他说大模型是“邪路”一条，“世界模型“”才是未来。 ...

主要观点总结

文章讨论了深度学习的先驱LeCun、李飞飞以及奥尔特曼对于AI未来发展的不同观点和理念。他们分别从不同的角度探讨了AI的知识来源和获取方式，以及AI未来的发展方向。

关键观点总结

关键观点1: LeCun的观点

LeCun认为大模型是“邪路”，主张AI必须通过一个全新设计的、非生成式的“世界模型”来学习抽象规则和因果。他认为物理学是一套抽象规则，必须由一个专门设计的因果推理引擎来掌握。

关键观点2: 李飞飞的观点

李飞飞认为AI的下一个前沿是“空间智能”，必须通过“具身智能”（即机器人）和全新的“动作”数据集来让AI真正“接地”。她强调知识来源于身体和物理世界的交互经验，没有身体就没有真正的理解。

关键观点3: 奥尔特曼的观点

奥尔特曼信奉“苦涩的教训”，即“规模化就是一切”。他通过“喂养”海量的被动视频数据，期待AI能够模拟并理解物理世界的“世界模拟器”自发“涌现”。他主张激进的经验主义，认为物理学是统计模式，可以从海量数据中压缩出来。

关键观点4: 三大AI“灵魂”之争的本质

三大AI领军人物的争论本质是知识来源的哲学问题，包括经验主义和理性主义的争论，以及智能体是否需要身体的讨论。同时，也反映了AI领域未来发展的多样性和复杂性。