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作者：kong 以OpenAI o1与DeepSeek R1为代表的"类Agent"模型、OpenAI DeepResearch为代表的“真Agent”模型，正在重构AI Agent的技术范式。Agentic Workflow的王座还没坐热，强化学习驱动的端到端Agent模型训练已呼啸而来。未来趋势已指明：模型即产品，工程化Agent的命运将如何？一起来洞察全新的Agent技术范式底下的技术及演进过程，提前看到未来的模样。 欢迎乘坐Agent漫游列车，作为AI Agent的躬身入局者，我将为你讲解AI Agent的前世今生并推演一下未来。 时间线 我们先来回顾一下基于LLM的Agent发展时间线，LLM的实质性的起源时间只回溯到2017年的注意力机制的提出时间。 在2017年前，AI的世界一片混沌，NLP领域更是停滞在RNN和LSTM止步不前。 《人类群星闪耀时》如果有续集，我认为2017年《Attention Is All You Need》的作者应当在列，论文描述的注意力机制——Transformer架构
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