体验Flowith：探索人机交互从传统聊天对话到画布式知识管理的转变

主要观点总结

文章介绍了新型的AI效率工具Flowith，它采用颠覆性的画布式交互方式，支持四种使用场景和丰富的模型能力。文章还提到了Flowith的优秀交互体验和插件能力，并引发对AI大模型的思考，以及对未来人机交互发展的期待。

关键观点总结

关键观点1: Flowith采用画布式交互方式，解决传统ChatUI在处理复杂或多线程对话时的局限性，增强互动体验。

Flowith提供四种使用场景，包括自动决策模式、思维导图发散模式、联网超级搜索模式和生成图片模式。

关键观点2: Flowith集成了主流模型中最强大的模型，覆盖文本生成、图片生成、音频生成三个使用场景。

Flowith支持联网搜索并整理生成知识图谱，对从0开始搜索和学习新知识的人有很大帮助。

关键观点3: Flowith有优秀的交互体验和丰富的插件能力，很多细节经过仔细雕琢和优化。

文章引发对AI大模型的思考，并提到目前大家对AI大模型的期待可能存在误区，未来人机交互还有很大的挖掘空间。

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