机器学习竞争其实是一场数据上的竞争

   ▲更多精彩推荐，请关注我们▲人工智能的三大发展要素已经是老生常谈了。算法、算力和数据对机器学习的重要性和声望不亚于“谦哥”的喝酒、烫头和抽烟。那些热衷竞争实施机器学习的公司现在惊讶地发现，其实，实施一些算法使机器变得对某一数据或问题更加智能并不困难。毕竟，这年头“即插即用”又很稳健的算法编程解决方案简直“烂大街了”。例如，从开源机器学习框架谷歌TensorFlow，到微软Azure Machine Learning以及亚马逊SageMaker，应有尽有。所以，数据已逐渐成为了机器学习竞争中最关键的区分点。一个原因是高质量数据并不常见;另一原因是数据尚未商品化，公司企业之间存在着信息不对称。希望借助AI一臂之力的企业需要寻求外部数据源，甚至这样 ………………………………