专家解读 | 构建可信工厂孪生 驱动产业链高效协同——解读《基于数字孪生工厂远程验厂场景的工业数据流...

主要观点总结

本文介绍了基于数字孪生工厂远程验厂场景的工业数据流通安全技术应用案例，以炭基导电新材料行业为应用场景，通过构建技术、制度、场景的安全治理体系，为工业数据的安全流通与价值释放提供了实践参考。文章关键内容包括业务价值、技术方案、制度保障和场景适配。

关键观点总结

关键观点1: 业务价值

通过数据协同优化产业链效率，降低了双方差旅与人力成本。

关键观点2: 技术方案

构建了贯穿数据采集、传输、处理与应用全周期的技术防护体系，采用物联网传感器、三维建模技术、区块链技术和联邦学习等隐私保护计算技术。

关键观点3: 制度保障

建立了“生产方—平台运营方—采购方”三级联动响应体系，明确数据生产方、平台运营方和采购方在各环节的权利与责任。

关键观点4: 场景适配

以炭基新材料行业为典型场景，通过数据安全治理策略破解产业协同中的数据防护难题，推动治理体系从静态合规向动态适应演进。