登Science子刊！上海交大联合上海AI Lab等发布蛋白质突变体设计模型，优于最先进方法

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作者：李宝珠 编辑：十九 上海交通大学联合上海人工智能实验室，以及上海科技大学和中科院杭州医学院的合作者，共同开发出了一种新的蛋白质序列大语言模型预训练方法 PRIME。 蛋白质不仅是人体生命活动的执行者，同时也在生物医药、食品加工、酿造业、化工业等多领域发挥着重要作用。所以，人们从未停止围绕蛋白质结构、功能等展开研究，为工业应用场景遴选出符合需求、稳定性高的蛋白质。 然而，从生物体中提取的「野生型」蛋白质，在工业环境中发挥作用所需的理化条件（如温度、pH 值）大多与其原生生物环境相去甚远。换言之，这一类蛋白质的稳定性难以适应严酷的工业环境。因此，为了满足不同应用场景的需求， 往往需要通过突变来改善蛋白质的理化特性，从而提高其在极端温度 / pH 值条件下的稳定性，或是增加酶活性及特 ………………………………