DeepMind再献力作！Still-Moving文生视频模型定制框架，引领AI创作新潮流！

文章预览

近年来，定制化文生图（T2I）模型取得了巨大的进展，特别是在个性化、风格化和条件生成等领域。然而，将这一进展扩展到视频生成仍处于起步阶段，主要是由于缺乏定制化视频数据。 Google DeepMind 推出文生视频模型定制通用框架 Still-Moving，给定一个基于文本到图像 (T2I) 模型构建的文本到视频 (T2V) 模型，Still-Moving 可以调整任何自定义的 T2I 权重以与 T2V 模型保持一致。这是通过在静止图像上训练轻量级适配器来实现的。 相关链接 项目地址：https://still-moving.github.io/  论文地址：https://arxiv.org/pdf/2407.08674 论文阅读 Still-Moving：无需定制视频数据的定制视频生成 介绍 定制文本转图像 (T2I) 模型最近取得了巨大进展，特别是在个性化、风格化和条件生成等领域。然而，将这一进展扩展到视频生成仍处于起步阶段，主要是由于缺乏定制的视频数据。在这 ………………………………