BIS | 人工智能与大数据持有：央行的机遇

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资产需求系统规定了投资者对金融资产的需求和企业提供证券的供给。作者讨论如何使用现实的资产需求系统模型来评估过去的情况，并预测未来,了解央行政策干预如何影响资产价格、财富在家庭和机构之间的分配，以及金融稳定。得益于大量持仓数据和建模技术的进步，估算资产需求系统已经成为现实。作者展示需求系统如何为政策决策提供改进的信息，例如在金融危机背景下的收益率或汇率,或在量化宽松和设计气候压力测试的背景下。最近的人工智能方法可以用来更好地测量资产和投资者的相似度，这些嵌入可用于中央银行了解资产购买计划的重新平衡渠道，以及测量拥挤的交易。中国人民大学金融科技研究所（微信ID：ruc_fintech）对研究核心部分进行了编译。 作者 |  Xavier Gabaix, Ralph S.J. Koijen, Robert J. Richmond, Motohiro Yogo 来源 | BIS working paper ………………………………