抖音首次公开算法原理

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抖音安全与信任中心网站已上线试运营，正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。 抖音安全与信任中心网站介绍： 当用户打开抖音时，抖音的推荐算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。 用户在观看时可以对看到的视频做出各种互动，这些互动体现了用户对这个视频的感兴趣程度。比如用户点赞比不点赞要好，看完比没看完要好，没有点不喜欢比点不喜欢好。在这里，“看完了”就是一次反馈动作，“点赞”也是一次反馈动作。 用户对观看的视频的每一次反馈，都有正面或者负面的价值。抖音的推荐排序模型学习的也就是这种行为反馈，推荐系统的目标就是把反馈价值最高的视频推给用户。 抖音推荐算法的核心逻辑 ………………………………