最新RAG综述：15种经典RAG框架综述（上）

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来源 ：深度图学习与大模型LLM 本文 约3500字 ，建议阅读 9分钟 本文深入探讨了 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 的发展历程，从基础概念到最新技术。 LLM所有 细分方向 群+ ACL25/ICML25/NAACL25 投稿群-> LLM所有细分领域群、投稿群从这里进入！ 15种典型RAG框架：卡内基梅隆大学最新RAG综述 A Comprehensive Survey of Retrieval-Augmented Generation (RAG): Evolution, Current Landscape and Future Directions 本文深入探讨了 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 的发展历程，从基础概念到最新技术。RAG 通过结合检索与生成模型，有效提升了输出准确性，克服了 LLM 的局限。研究详细分析了 RAG 的架构，展示了检索与生成如何协同处理知识密集型任务。此外，本文还回顾了 RAG 在问答、摘要等领域的关键技术进展，并探讨了提升检索效率的新方法。同时，文章也指出了 RAG 在可扩展性、偏见和伦理方面的 ………………………………