人工智能兵棋推演应用的成本效益分析｜新品推荐

主要观点总结

本文是对人工智能在兵棋推演应用中的成本效益分析。文章讨论了人工智能在兵棋推演中的技术可行性、游戏进行轮数、数字化程度、游戏的开放性等因素对成本效益的影响。

关键观点总结

关键观点1: 技术可行性

人工智能在兵棋推演中的应用需要在技术上可行，并且具有成本效益。对于一些需要技术突破的应用，即使是很小的突破也被视为不可行。

关键观点2: 游戏进行轮数的影响

游戏进行的次数对人工智能开发的两个主要考虑因素和一个次要考虑因素有显著影响，包括收集玩家和控制单元决策信息的观察机会的程度、定义游戏市场的机会以及设计和裁决过程的规范化程度等。

关键观点3: 数字化程度的影响

兵棋推演的数字化程度是开发和使用的成本驱动因素之一。捕捉玩家的审议、行动和累积的小选择，以及将玩家选择的行动转化为可以由控制单元模拟的模型输入，需要大量的时间和劳动力。

关键观点4: 游戏的开放性的影响

游戏的开放性对兵棋推演中使用人工智能的成本效益也有影响。越严格的规则和游戏设计，越有机会将计算应用于游戏的进行。

关键观点5: 总结

文章总结了当同时考虑可行性和成本时，将人工智能引入兵棋推演的组织挑战。并指出最成功的应用机会将存在于游戏解释领域，其中数字游戏平台和基础设施已经存在。