主要观点总结
本文介绍了SQLite数据库，文章作者尝试使用AI来复制SQLite的实现，虽然AI能够生成不错的代码，但真正要让代码达到SQLite级别的质量和稳定性，还需要完善的测试体系和工程纪律。文章详细描述了SQLite的测试体系，包括保命测试、彻底测试、对标测试、模糊测试、内存不足测试、I/O错误测试、崩溃测试和复合失效测试等。
关键观点总结
关键观点1: SQLite简介
SQLite是一个嵌入式数据库，也是世界上最流行的数据库之一。
关键观点2: AI对SQLite的实现
AI能够根据SQLite的架构文档实现其核心概念，如Tokenizer，Parser，Code Generator，Bytecode Engine等，但无法复制其整体的测试体系和工程纪律。
关键观点3: SQLite的测试体系
SQLite拥有完善的测试体系，包括多种测试类型，如保命测试、彻底测试、对标测试、模糊测试等。其测试目标覆盖功能、分支、异常和现实世界灾难，确保数据库在各种情况下都能稳定运行。
关键观点4: AI无法独立孕育出SQLite级别的数据库
虽然AI可以帮助写实现、补测试、找bug，但它无法凭空生成那些来自真实事故、长期演化出来的异常场景和验证策略。因此，AI目前还无法独立孕育出一个像SQLite一样的数据库。
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