主要观点总结
本文基于数据资产审计的现实依据和相关理论,探究数据资产审计框架的构建设想,提出了数据资产审计的实施路径。文章从信息不对称观、数据确权观、数据安全观等基础理论出发,借鉴英国联合信息系统委员会提出的数据资产框架,尝试建立数据资产的审计框架,包括审计目标、审计主体、审计对象、审计环境、审计法律责任、审计质量、审计报告等方面。同时,文章还提出了构筑数据资产审计监督体系、搭建智能化数据资产审计平台、制定数据资产审计规范、建立以价值评估为导向的审计风险控制流程等实施路径。
关键观点总结
关键观点1: 文章背景
随着数字经济的不断发展,数据资产已经成为企业重要的资源,数据资产审计应运而生。
关键观点2: 数据资产审计的重要性
数据资产审计是数字经济高质量发展的重要制度基础,能够规范数据资产管理,增强企业会计信息披露的可靠性,规制数据资产价值应用风险。
关键观点3: 数据资产审计的理论基础
数据资产审计基于信息不对称观、数据确权观、数据安全观等基础理论,为构建数据资产审计框架提供了理论支撑。
关键观点4: 数据资产审计框架的构建
借鉴英国联合信息系统委员会的数据资产框架,从审计目标、审计主体、审计对象、审计环境、审计法律责任、审计质量、审计报告等方面构建数据资产审计框架。
关键观点5: 数据资产审计的实施路径
提出构筑数据资产审计监督体系、搭建智能化数据资产审计平台、制定数据资产审计规范、建立以价值评估为导向的审计风险控制流程等实施路径,为数据资产审计的高质量发展提供保障。
文章预览
>>> 云说 | 云见 | 云集 | 云刊 | 云榜 | 云团 | 资料 | John 信息来源:《中国注册会计师》2025年第1期 发文日期:2025年1月27日 数据资产审计是我国数字经济发展的客观需要,也是当前企业数字化转型和保护战略性资源的重要制度性 安排。本文在剖析数据资产审计现实依据和相关理论的基础上,从不同侧面探究数据资产审计框架的构建设想,并提出了数据资产审计的实施路径。 一、实行数据资产审计的现实依据 1. 夯实数字经济发展基础。 当前,数据资产交易 的公平性和规范性已逐渐成为国内外数字经济发展中的焦点议题。2018 年,剑桥分析公司未经授权获取了Facebook8700万用户信息,导致后者股价大跌。该事件让全世界的视野聚焦于数据资产的价值,这表明非法的数据资产交易会对企业造成巨大的危害。当数据资产在不同交易主
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