突破86%，解耦LLM的记忆与推理，首个超越GPT-4o的推理框架（含prompt） | 最新

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点击上方 蓝字 关注我 本文：5100字阅读  13分钟 这是一个不容小觑的最新推理框架，它解耦了LLM的记忆与推理，用此框架 Fine-tuned 过的LLaMa-3.1-8B在TruthfulQA数据集上首次超越了GPT-4o。研究者不仅开源了Prompt模板还开源了代码，如果您对o1曾经感兴趣，也应该关注一下这个框架。 从OpenAI的GPT系列到Anthropic的Claude，这些模型展现出了令人瞩目的知识储备和推理能力，能够处理从简单问答到复杂推理的各类任务。特别是通过Chain-of-Thought（CoT）、Tree of Thoughts（ToT）等技术的发展，这些模型已经能够将复杂问题分解为多个简单步骤来逐步解决。 然而，当前的大语言模型推理框架存在一个根本性问题：推理过程是不透明的黑盒，缺乏对知识检索和推理步骤的明确区分。这种模糊性导致了两个严重的挑战： 幻觉（Hallucination）问题 模型可能生成看似合理但实际 ………………………………