技术干货 | 购物篮数据的协通滤波去噪自编码

文 | Aaqilb Saeed  译 | 翟向洋 包括完整代码和数据集的 ipython 笔记本可以从阅读原文链接内获得。在本教程中，我们会把去噪自编码应用在购物篮（market basket）数据的协同滤波上。学习模型将根据用户购物篮中的商品来推荐相近的商品。本教程使用的是 groceries 数据集，它包括 9835 次交易（即在购物篮中被一起购买的商品条目）。我们将数据进行训练、测试和验证。图 1 描述了原始数据集，我们需要处理并将其转换为对输入模型可用的格式。为此，每一次交易都将被表示为一个二进制向量，其中 1 表示某个商品在购物篮，否则为 0 。让我们首先读取该数据集并定义几个辅助函数，找出单一的商品条目，将他们转换成 One-hot encoded（一位有效编码的）形式，并从二进 ………………………………