主要观点总结
本文提供了一门关于人力资源数字化和AI转型的课程的详细信息，包括课程周期、课程收益、课程大纲、关键步骤和案例实操等。课程内容涵盖了人力资源数字化的趋势和价值、AI在人力资源各模块的高效应用、数据分析方法和基础统计学等内容。
关键观点总结
关键观点1: 课程周期和安排
课程为期2天，分为多个模块，包括人力资源数字化+ AI转型的趋势和价值、AI在人力资源数字化转型中的高效应用等。
关键观点2: 课程收益
学员将构建体系化的人员各模块的数据标准表、构建标准化的人力资源各模块的数据关键指标、构建人力资源的数字化管理体系等，并学习AI在人力资源各模块的高效应用。
关键观点3: 课程内容
课程涵盖了人力资源数字化+ AI转型的趋势和价值、AI工具的应用、人力资源数据分析师的岗位职责和胜任力、人力资源数字转型的分析流程、AI在人力资源领域的高效应用解决方案等。
关键观点4: 案例实操
学员将通过多个案例实操，掌握人力资源数据分析方法和基础统计学技能，包括完成人力资源数据的数据统计分析、人才盘点、岗位薪酬的市场竞争力分析等。
关键观点5: 课程对象
该课程的对象包括希望成为业务伙伴、支持人力资源决策的HRBP、COE，以及希望成为人力资源数据分析专家的人。
关键观点6: 课程讲师
课程讲师具有丰富的教学和实战经验，是《人力资源数据分析师》《人力资源数字化转型》图书作者，以及多所大学的人力资源专业课程导师。
文章预览
课程周期 ：2天 09:00 -12:00 13:30-17:00 课程收益： 1、构建体系化的人员各模块的数据标准表 2、构建标准化的人力资源各模块的数据关键指标 3、构建人力资源的数字化管理体系 4、学习AI 在人力资源各模块的高效应用 课程大纲： 一：人力资源数字化+ AI 转型的趋势和价值 1.1 WHY 人力资源数据化+ AI 转型价值 – 人力资源决策的数字化支撑，数字化+ AI 降本增效 1.2 HOW 人力资源数字体系化底层架构逻辑 – 数据标准化，分析业务化，，模型可视化，智AI能化 1.3 WHAT People Analyst人力资源数据分析师的岗位职责和胜任力 二、AI deepseek 在人力资源数字化转型中的高效应用 2.1 国内外AI 工具的盘点和擅长领域 2.2 deepseekAI 在人力资源领域的高效应用解决方案 2.3 AI deepseek 智能体和本地化的部署 2.4 deepseek – coze 企业知识库的构建 2.5 excel 如何部署 deepseek 2.6 deeps
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